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摘要
基于成都X波段天气雷达网络,设计了一种快速体积扫描+多RHI扫描的雷达组网扫描策略,通过优化体扫层数和雷达配置参数,增加对流单体中心RHI扫描,可获取低层空间、高时间分辨率和精细降水垂直结构;设计了一种重点区域识别、优先级计算和雷达任务智能调度的组网协同控制流程,并针对重点区域的天气过程识别问题,提出了一种基于神经网络的强对流识别算法和基于非监督学习聚类算法的强对流天气回波自动识别和定位方法。通过雷达试验表明,该组网策略和协同控制方法能有效获取强对流天气过程的垂直精细结构。
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单位成都远望科技有限责任公司; 成都信息工程大学; 电子工程学院
