建立电力系统经济调度模型；引入引力搜索算法，计算粒子群中各粒子之间的引力以及各粒子的质量，求解各粒子的加速度，设置粒子群的自适应权重；提出引力搜索-粒子群优化算法进行搜索求解，获得粒子适应度最大的个体，根据最优个体位置获得最优电力系统经济调度方案。结果表明：相比于粒子群优化算法，所提出算法的调度精度更高，发电机组输出功率更小；与传统电力系统经济调度算法相比，所提出算法的调度性能更优，优化得到更低的发电成本，在电力系统经济调度中的适用度更高。
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