基于节点关联强度预测和GPSR-R的混合路由算法

作者：倪红彪; 李卓

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(10): 3024-3038.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.10.005

• 路由协议
• 遗传算法
• 车辆自组织网络
• 基于位置的路由协议
• 数据传输

为提高GPSR-R路由协议建立的链路的稳定性,提出一种结合节点关联强度预测和GPSR-R的混合路由协议。在基于GPSR-R路由协议发现路由的过程中,定期采用遗传算法学习和预测节点之间的关联强度。在选择中继节点时,除要满足GPSR-R路由协议的相关准则要求外,增加节点关联准则,选择具有关联的邻居节点作为下一跳的中继节点,增强链路的稳定性。仿真结果表明,针对不同的车辆移动速度和数据传输距离条件,该混合路由协议的数据包传递率和丢包率指标优于GPSR和GPSR-R两种路由协议。

• 单位
  吉林警察学院; 吉林大学