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摘要
数据挖掘是运用统计学、机器学习和数据库理论等多方面学科知识来对数据进行提炼获取的多学科领域.为了从大量的数据中提炼出有效的信息，拓宽数据挖掘技术在现实生活中的应用范围.利用数据挖掘中的最近邻法、支持向量机法、卷积神经网络法和CNN-LSTM混合神经网络法分别对股价数据进行分析建模和预测，并对所建立模型进行检验.结果表明，运用KNN法对股票价格的涨跌趋势进行短期预测是可行的，而在股票价格实时预测方面，按算法预测的准确度由小到大排序为：SVM法<CNN法<CNN-LSTM法.
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单位安徽工业经济职业技术学院
