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摘要
目的 基于数据挖掘技术对张允岭教授治疗帕金森病（PD）的用药规律进行研究，为PD的临床治疗提供思路。方法 收集张允岭教授治疗PD的门诊中药处方数据，运用古今医案云平台2.3.5对筛选出的中药处方进行药物频次统计、性味归经统计、方剂识别统计、病机要素统计、关联分析、聚类分析、复杂网络分析等。结果 通过收集与筛选，共纳入中药处方278首，涉及中药169味，药物总频次为5 238。使用频次前10位药物分别是龟甲、黄芪、白芍、山萸肉、白术、肉苁蓉、黄连、竹茹、枳实、川芎。药性以温性为主，其次为平性、微寒等；药味以甘味为主，其次为苦味、辛味等；归经以脾经为主，其次为肝经、肺经、肾经等。方剂识别对使用频次居前20位的高频中药进行统计分析，设定相似度>10%，可获得23首常用方剂。病机要素统计中居前10位者分别是阴虚、湿、精亏、痰、气滞、阳虚、风、血虚、气虚、瘀。药物关联中高频药物组合有“龟甲→白芍”“山萸肉→龟甲”“山萸肉→白芍”“肉苁蓉→龟甲”“白术→肉苁蓉”等。药物聚类分析将频次≥75的20味高频中药聚为6类。复杂网络分析筛选出治疗PD的核心组方为：龟甲、山萸肉、白芍、黄芪、肉苁蓉、白术、黄连。结论 张允岭教授治疗PD注重补虚泻实，标本兼治，认为PD病机本虚标实，气血阴阳亏虚为本，痰湿瘀滞风动为标，病位多责之肝、脾、肾，常用滋阴养血、填精益髓、温阳益气、健脾益肾、息风止颤、化湿祛痰、活血化瘀、疏达气机之品，可为PD的临床治疗提供一定参考。
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