评论打分预测是自然语言处理领域中文本情感分析研究的重要任务。用户、产品、评论和评分是该任务的四个基本要素。近年来,深度学习算法逐渐成为评论打分预测任务中的基本方法。该研究介绍评论打分预测任务的背景、定义、工作流程,并在科学全面地收集分析主流方法的基础上,梳理该任务的两个重要课题,即基于评论分析的方法和基于用户和产品信息的方法,归纳评论打分预测任务上的主流方法的特点,汇总该任务的语料建设情况与评价标准。最后,讨论评论打分任务的未来研究方向,以启发研究者的后续工作。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
