摘要

本文目的是介绍因果图过程的5个局限性和基于因果图模型应用调整集估计数据的因果效应。5个局限性包括:(1)因果图过程不能处理有向循环的因果图模型;(2)因果图过程不能评估动态处理方案;(3)因果效应识别是一个总体概念;(4)因果效应识别是一个非参数概念;(5)因果图过程不能识别某些因果图模型中的因果效应。实例是针对一个模拟的数据集,分别采用常规的多重Logistic回归模型分析与因果图模型分析,比较二者的分析结果,得出如下结论:(1)因果图理论在混淆情况下识别因果效应是有用的;(2)通过实施因果效应的分层估计,可以基于因果图过程的识别结果,实现因果效应的良好统计估计。

  • 单位
    世界中医药学会联合会