科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
雷达辐射源型号精准智能识别方法、系统、设备及终端,对所接收的雷达辐射源中频信号,估算其雷达重复频率PRI、雷达脉冲宽度PW、并根据快速傅里叶变换求得其频域信号估算其射频RF,组成特征向量；再利用最小协方差行列式MCD计算离群值,分离出异常信号；将信号的PDW字作为特征,利用特征标签进行引入注意力机制的长短时记忆网络训练得到已训练模型；当异常信号样本达到一定数量时,采用K—均值算法将未知异常信号进行聚类,再利用MCD分离新类中离群值较大的点,将新分的类在原模型的基础上采用增量学习,识别未知信号；本发明对未知的辐射源型号识别,引入注意力机制在保证识别准确率的情况下提升了辐射源型号识别效率,提升网络模型的泛化性、鲁棒性以及使用时的准确率。
- 单位
