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摘要
在硫排放控制区(Sulphur Emission Control Area, SECA)及碳税背景下，为获得水路运输中船舶的最佳航速，满足排放要求同时实现航次成本最小化，以亚欧航线的集装箱船舶功率、容量等真实航行数据为基础，建立了混合整数凸成本最小化模型。该模型以单一航线的船速为决策变量，综合考虑航速与航行时间、船舶数量、燃油消耗、航次成本之间的非线性关系，并给出具体算例的数值结果以及航程内SECA所占航距和时间惩罚变化的灵敏度分析，进一步验证了模型的有效性。试验结果表明，SECA的设立可以减少全球范围内的硫排放量，但在控制碳排放量方面收效甚微。在一定时间约束下，船舶采用在SECA内适当减速，SECA外增加航速的航行策略能够有效平衡航次成本和排放量。
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