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摘要
建筑物层数获取可为城市安全和灾害隐患提供数据支撑和决策服务。目前，建筑物层数往往是基于人工调研和统计为主；基于遥感影像的建筑物高度自动反演，也存在算法效率低、提取不完整、自动化程度偏低等问题。为解决这些问题，实现快速和大范围获取建筑物层数，基于GF-7卫星影像，设计、实现了一种楼层数识别的算法，在主成分分析等预处理的基础上，采用渔网法阴影线自动提取算法，并利用阴影形成的几何关系计算楼高并转换为楼层数，最终为消除阴影长度测量误差的影响，采用支持向量机回归对算法提取结果进行误差改正。以北京市朝阳区为研究区，进行模型的训练与测试；以河南省郑州市为验证区的实验结果表明，建筑物层数总体识别精度为90.21%,6～50层的建筑物层数识别误差在3层以内。研究可为基于卫星数据快速和大范围自动获取建筑物层数提供全新的技术支撑和应用服务。
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单位信息工程大学地理空间信息学院
