基于NLP与Retinex的视频帧间FIF分析研究

作者：蒋萍; 王子民

来源：计算机仿真, 2022, 39(07): 197-200+232.

• 模糊图像
• 模糊图像特征
• 高斯环绕尺度
• 最小二乘

为了更好的对视频帧间模糊图像进行特征分析，提出了基于NPL与Retinex相结合的方法。首先从颜色衰减特性、对比度特性和时频域特性三个方面对视频帧间的模糊图像进行研究，通过图像本身特征对模糊图像进行质量评价。然后利用词干提取、词形还原和停用词转移技术对图像特征进行处理，采用HMM模型，通过非线性激活函数完成图像文本的特征提取。最后利用高斯环绕尺度，对图像的输出结果进行加权求和，约束最小二乘滤波色调H对噪声的敏感度，复原图像平滑度量的最优值。实验结果表明，基于NPL与Retinex的视频帧间模糊图像特征分析方法对模糊图像具有较好的评价效果，而且图像更加细腻、模糊图像的色彩均衡性更好。