基于机器视觉的HXD型机车受电弓滑板缺陷的检测研究

作者：金光; 杨培义

来源：菏泽学院学报, 2020, 42(02): 28-33.

DOI：10.16393/j.cnki.37-1436/z.2020.02.006

• 机器视觉
• HXD型机车受电弓滑板
• 缺陷
• 检测
• 图像

针对传统HXD型机车受电弓滑板缺陷检测方法存在检测时间长、检测精度低、检测结果不准确的问题,提出基于机器视觉的HXD型机车受电弓滑板缺陷检测方法.采用差异性的融合跟踪识别方法对HXD型机车受电弓滑板缺陷图像进行采集,根据采集结果,构建HXD型机车受电弓滑板缺陷红外成像模型,采用超声成像方法进行HXD型机车受电弓滑板缺陷的边缘轮廓检测,在此基础上,采用多重分形技术进行HXD型机车受电弓滑板缺陷视觉重构,根据空间区域重构结果对HXD型机车受电弓滑板缺陷特征进行提取,采用VR虚拟现实重构方法,进行HXD型机车受电弓滑板缺陷检测.仿真结果表明,所提方法进行HXD型机车受电弓滑板缺陷检测的精度较高,检测结果准确,且缩短了检测时间,提高了HXD型机车受电弓滑板缺陷主动定位检测能力.

• 单位
  郑州铁路职业技术学院