编队行驶系统中基于Kalman滤波的相对定位算法研究

作者:尹立强; 张鹤杨; 霍俊臣; 陈文浩; 刘亚飞; 朱文成
来源:河南科技学院学报(自然科学版), 2022, 50(04): 71-78.

摘要

编队行驶系统中车辆之间需要时刻保持安全的距离,基于绝对坐标定位计算两相邻车辆之间的距离时延较大,输出结果不够准确可靠.为了改善这一缺点,根据雷达的TOA测距原理,采用了一种不依赖绝对坐标的相对定位方法,能够快速计算出两相邻车辆之间的距离.为了保证测量结果的精度,采用了Kalman滤波算法降低了噪声的影响.仿真结果验证了该系统能够有效地减小测量误差,仿真数据对比分析表明,采用Kalman滤波后与滤波前相比,测量误差可以减小约37.82%,显著提高了测量精度.