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摘要
采用深度神经网络提出了一种交叉融合算法(CrossFusion-Net)以整合红外和可见光信息生成融合图像。首先设计了一个具有交叉连接结构的信息交换自编码网络，用于特征提取和图像融合，其次设计了信息补偿支路传递边缘信息和光照信息，最终将红外与可见光信息整合到一张图像中。实验结果表明，所提算法有效提升了融合图像的视觉感知效果，与其他优秀算法相比，本算法在主观和客观评测中都取得了更好的结果，并可应用到电力图像融合中。
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单位电子信息工程学院; 太原科技大学
