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摘要
针对传统压缩感知(Compressive Sensing, CS)重构算法成像精度低及抗噪性能差等问题，提出了一种基于自适应加权极小极大凹罚函数和全变分的稀疏合成孔径雷达(Synthetic Aperture Imaging Radar, SAR)成像重建方法。首先，将加权思想同非凸函数簇中的极小极大凹罚函数结合，以进一步促进解的稀疏性；然后，与全变分判罚函数线性组合构成复合正则化器，以进一步提高抗噪性能；最后，采用交替方向乘子法求解该成像模型，并在求解过程中使用方位-距离解耦算子替换测量矩阵及其厄米特转置以减少存储空间。仿真与实测数据处理结果表明，所提方法相比于其他算法有更好的聚焦性能和重建精度。
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