介绍一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法，其特征为首先构建违约用电与窃电分析模型。通过各类模型训练、验证和完善，优化模型的计算效率，提升模型分析的准确性、及时性和可靠性。实现违约用电、窃电的处理流程与经验算法、分类算法相互验证、自我提升。若异常未消除，系统自动重新纳入训练，更新分析模型，实现自学习和自优化的功能。可广泛用于违约用电与窃电的判断与准确定位。
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