人工神经网络技术在海底沉积物声速预报中的应用

作者：罗忠辉; 卢博; 杨永

来源：海洋技术, 2009, (04): 40-43+57.

• 海底沉积物
• 声速预报
• 人工神经网络 marine sediment
• sound velocity prediction
• artificial neural network

海底沉积物物理力学若干项参数与其声学性质存在着一定的关系。用回归拟合方法获得海底沉积物声速预报方程存在不足,难以获得3参数以上的声速预报方程。采用人工神经网络智能方法,建立了多参数声速预报神经网络模型。研究表明:2参数神经网络模型的预报误差比相应的2参数回归模型小,3参数神经网络模型的预测精度要高于2参数神经网络模型。为海底沉积物的声速预报提供了一条新途径。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院南海海洋研究所; 广东技术师范大学