摘要
本发明公开了一种考虑用户在线关系网络的舆情主题发现方法,其步骤包括:1构建用户在线关系网络,2设计有参贝叶斯模型user link topic model生成文本主题,3利用坍塌式吉布斯抽样算法进行参数推断。本发明在应对大规模社交网络时,能有效、快速、准确地发现用户关注度高的舆情主题,有助于舆情主题检测,从而为决策者提供重要信息,用于评估在过去特定时间内对于民众舆情引导效果,并有助于及时了解用户当下所关心的热点话题。
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单位合肥工业大学; 之江实验室