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摘要
本发明公开了一种基于接收-拒绝采样的贝叶斯不确定度评定方法,包括以下步骤：步骤1、建立被测量、B类信息、测量数据的测量模型,并进行反函数转换；步骤2、确定被测量、B类信息的先验分布；步骤3、结合得到的先验分布和测量模型反函数转换模型,采用蒙特卡洛方法进行采样,得到采样点即为测量数据的先验分布信息；步骤4、根据测量数据求得测量模型反函数转换模型的边际似然函数；步骤5、采用接受-拒绝采样算法确定保留的采样点；步骤6、以步骤5中保留的采样点所对应被测量先验信息的采样点作为被测量的后验样本,基于后验样本得到被测量的最佳估计值、不确定度及包含区间指标。本发明能够获得更加全面准确的测量不确定度。
- 单位
