基于机器学习模型的飞机噪声预测（英文）

作者：丰豪; 周亚东^*; 丁聪; 曾维理; 郭文韬

来源：Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2023, 40(S2): 54-61.

DOI：10.16356/j.1005-1120.2023.S2.008

• 飞机噪声排放
• 飞机噪声预测
• 多元线性回归
• 随机森林回归

为了探索最佳实践模型和科学模型之外的飞机噪声预测方法，采用多元线性回归模型和随机森林回归模型对西雅图-塔科马国际机场2020—2022年夏季的飞机噪声值进行了预测。实验验证了机器学习模型在飞机噪声预测任务中的可行性和优势，结果表明随机森林回归模型预测结果的R2均值为74.469%，比多元线性回归模型预测结果的R2均值高出5.361%；随机森林回归模型预测结果的RMSE均值为0.814，比多元线性回归模型预测结果的RMSE均值低0.106。

• 单位
  南京航空航天大学