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摘要
目的:介绍基于人工智能的药物治疗推荐功能并对其应用效果进行评价。方法:通过对智能药物推荐功能的技术方案、医学知识库构建、推荐模型等进行介绍,并以临床具体病例为示例,对系统功能进行展示,最后以智能药物治疗推荐的正确率、功能上线后某三甲医院抗菌药物医嘱合理率作为评价指标,对其应用效果进行评价。结果:通过大数据信息抽取以及不同知识角度的知识融合,可以更加完善、高效地构建医学知识库。临床智能药物推荐功能可以在不同场景下给出个体化的药物治疗方案,且推荐正确率高达85.16%。将该功能嵌入某三甲医院抗菌药物合理使用预警系统后,抗菌药物处方合理率由90.47%提升至95.35%。结论:基于人工智能的药物治疗推荐功能对促进临床合理用药有较大帮助,可以提升并优化临床诊疗质量。
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