基于区间概念格的频繁闭项集挖掘算法

作者：郑文彬; 何秋红

来源：内蒙古民族大学学报(自然科学版), 2018, 33(06): 475-479.

DOI：10.14045/j.cnki.15-1220.2018.06.005

• 区间概念
• 概念格
• 频繁闭项
• 挖掘算法

传统的频繁闭项集挖掘算法计算过程过于繁琐复杂,耗费时间较长,计算结果不准确.为了解决这一问题,基于区间概念格研究了一种新的频繁闭项集挖掘算法,给出了计算公式,对算法的操作流程进行设计,共分为设计预定代码、小概念层次筛选操作定位、分析和处理子集数据以及建立数据关联.为检验设计算法的可行性,与传统频繁闭项集挖掘算法进行了对比,设计了对比实验,由实验结果可知,相较于传统算法,基于区间概念格的频繁闭项集挖掘算法计算过程更加简单,耗时更短,准确性更高,具有广阔的市场发展空间.

• 单位
  闽南师范大学