基于最小二乘支持向量机的锅炉氮氧化物排放量预测模型

作者：张宏; 禚春成; 任鹏

来源：吉林电力, 2019, 47(03): 18-20.

DOI：10.16109/j.cnki.jldl.2019.03.007

• 燃煤锅炉
• 氮氧化物排放量
• 最小二乘支持向量机
• 差分算法
• 预测模型

为了降低氮氧化物排放量,建立了基于最小二成支持向量机的氮氧化物排放量预测模型,并用差分算法优化最小二成支持向量机的参数。为了表明所提算法的有效性,利用BP神经网络、多层感知器(MLP)和偏最小二乘法(PLS)进行对比,试验结果表明该算法具有很好的预测能力和稳定性。

• 单位
  中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司