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摘要
电力负荷预测在国家电力系统的生产、调度、规划具有非常重要的意义.基于小波变换的基本原理和Mallat快速小波分解和重构算法,利用db4方法进行小波分解,用自回归方法对低频进行分析和预测,用径向基函数神经网络对高频进行分析和预测,再将这两部分数据整合起来重构,就获得了系统完整的预测.实验证明,基于小波和径向基函数神经网络的电力负荷预测方法对比传统方法,达到了较好的预测精度.
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电力负荷预测在国家电力系统的生产、调度、规划具有非常重要的意义.基于小波变换的基本原理和Mallat快速小波分解和重构算法,利用db4方法进行小波分解,用自回归方法对低频进行分析和预测,用径向基函数神经网络对高频进行分析和预测,再将这两部分数据整合起来重构,就获得了系统完整的预测.实验证明,基于小波和径向基函数神经网络的电力负荷预测方法对比传统方法,达到了较好的预测精度.
