最小二乘支持向量机(LS-SVM)在短期空调负荷预测中的应用

作者：唐莉; 唐中华; 靳俊杰

来源：建筑节能, 2013, (02): 56-58.

• 最小二乘支持向量机
• 短期空调负荷
• 预测
• fortran软件建模 Least Squares Support Vector Machine(LS-SVM)
• short-term air-conditioning load
• prediction
• Modeling with Fortran

将最小二乘支持向量机(LS-SVM)引入空调负荷预测中,在Fortran软件平台上建立LS-SVM空调负荷预测模型,并将其应用于绵阳一栋办公类建筑的空调负荷预测中。试验表明所提出的方法预测精度较高,运算简单,收敛速度快,具有较强的可行性和实用性。

• 单位
  西南科技大学