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摘要
目的:探讨基于人工智能的自动ASPECTS评分在急性卒中(acute cerebral infarction,ACI)患者静脉溶栓评估中的实际临床应用价值。方法:选取2021年1月—2022年6月于南昌大学第二附属医院接受静脉溶栓治疗的ACI病例165例,3个月后根据改良Rankin量表评分将纳入患者分为预后良好组(n=58)和预后不良组(n=39)。收集两组患者的临床资料,经人工智能软件评估基于CT的自动ASPECTS评分及以DWI高信号作为梗死核心标准获得的DWIASPECTS评分,将自动ASPECTS与DWIASPECTS评分法进行组内相关系数与Kappa分析。比较两组的基线资料及自动ASPECTS评分有无差异,Logistic回归分析影响ACI患者预后不良的危险因素,应用受试者工作特征(ROC)曲线分析自动ASPECTS评分对ACI患者预后的预测价值。结果:基于人工智能的ASPECTS与由医师经验判断的DWI-ASPECTS之间的ICC=0.923 (P<0.001)。将人工智能ASPECTS评分与DWI ASPECTS进行一致性检验,结果显示一致性较好(Kappa=0.630)。两组患者的年龄、入院时NHISS评分及自动ASPECTS评分与预后不良组患者相比差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,自动ASPECTS评分及年龄是影响ACI患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。自动ASPECTS评分预测ACI预后不良的曲线下面积(AUC)为0.775 (P<0.05)。结论:基于人工智能的自动ASPECTS与DWIASPECTS有较高的一致性,且ASPECTS评分对静脉溶栓的预后具有较好的评估价值,值得推广应用。
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