融合光谱-空间多特征的高光谱影像张量特征提取

作者：薛志祥; 余旭初; 谭熊; 魏祥坡

来源：计算机工程, 2018, 44(03): 233-240.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.039

• 高光谱影像
• 光谱-空间特征
• 多特征
• 张量判别分析
• 特征提取

针对当前基于张量结构的特征提取方法不能充分利用高光谱影像多种光谱-空间特征的问题,提出一种融合光谱-空间多特征的高光谱影像张量特征提取方法。利用3D Gabor滤波器提取不同频率和方向的纹理特征,采用形态学属性滤波器提取不同属性和尺度的形状特征,将高光谱影像光谱特征、纹理特征和形状特征结合为张量结构特征。在此基础上,利用局部张量判别分析方法增大同类特征张量之间的相似性以及异类张量间的差异性,得到融合多种空谱特征和判别信息的低维特征张量。使用Pavia University和Salinas影像数据集进行对比实验,结果表明,该方法能够有效保留影像空谱信息和类别间的判别信息,不仅可以提高分类精度,而且能够得到空间连续性更好的分类图。

• 单位
  地理信息工程国家重点实验室; 信息工程大学地理空间信息学院