为分析环境要素和大气污染物相关性,制定符合当地气候变化的大气污染减缓策略,提出基于多环境要素的气候变化对大气污染物特征影响的敏感度分析。根据污染物质量浓度,计算各项污染物空气质量指数,得到大气污染物特征,采集气候变化的多环境要素数据,统计与污染物特征相关系数高的多环境要素时序数据,构建线性回归模型。实验结果表明,针对城区PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3污染物,气候变化敏感度最高的环境要素分别为气压、降水、气温、日照,该方法有效分析出了气候变化对大气污染物特征的影响。