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摘要
以雪岭云杉（Picea schrenkiana）为对象，基于210个分布样点数据和23个环境变量，应用MaxEnt模型，预测当前气候环境下雪岭云杉的潜在分布及其重要影响因子，运用受试者工作特征曲线（ROC曲线）检测模型精度，采用环境因子的贡献率、置换重要性及刀割法筛选主导生态因子，结合ArcGIS实现雪岭云杉适生区的可视化。结果表明，运用MaxEnt模型重复运行10次得到AUC的平均值（0.953），说明模型预测结果精度高，且预测的雪岭云杉地理分布结果与实际分布数据点相符度较高，运行结果可信；在当前气候环境下，雪岭云杉的高适生区主要分布在天山，包括伊犁河谷、特克斯河谷两侧山地、博罗科努山、博格达山、准格尔西部山地、阿拉套山、费尔干纳河谷两侧山地等，高、中、低适生区面积分别占总适生区面积的5.44%、10.75%和12.60%；在当前气候环境下，影响雪岭云杉地理分布的主导环境因素是海拔（elevation）、坡度（slope）、最干月降水量（bio14）、年平均气温（bio1）和最暖季降水量（bio18），其中海拔是影响雪岭云杉地理分布的最重要因素。
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