基于电力大数据分析模型的防返贫预警监测应用

作者：李丽英; 罗志坤; 唐敬军; 廖丽萍; 李爱元; 付强

来源：湖南电力, 2021, 41(05): 58-62.

• 防返贫
• 电力大数据
• 数据中台
• 预警
• 监测

为建立贫困监测机制,对有返贫和致贫风险的人口进行动态监测预警,巩固提升脱贫攻坚成果,本文集合电力数据特征、数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑等进行数据汇总;基于阿里云数据中台,采用Edas中间件、RDS数据库,对脱贫户的用电缴费等数据进行数据清洗及挖掘,形成脱贫户多个维度的用电行为数据分析模型;对脱贫户现状进行数据采样及分析,以"分类监测、分级预警"为原则形成"红、黄、蓝"三级预警,实现全面的脱贫户数据画像,系统地对数据结果进行分析研究,完成脱贫户监测的全流程闭环;助推政府巩固扶贫攻坚成果,深化扶贫监测机制的改革和创新,初步探索出一条运用电力大数据助力乡村振兴的新路子。

• 单位
  国网湖南省电力有限公司株洲供电分公司