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摘要
多尺度排列熵(Multi-scale Permutation Entropy,简称MPE)是一种能够描述时间序列复杂程度的分析方法，已广泛应用到往复压缩机的特征提取中。为解决MPE在粗粒化计算过程中存在的问题，将方差法代替粗粒化计算中的均值法，提出了基于方差的多尺度排列熵方法(Variance Multi-scale Permutation Entropy,简称VMPE),并通过分析高斯白噪声信号，将其与MPE对比，研究其稳定性和优越性。基于VMPE的优点，提出基于VMPE与极限学习机(ELM)往复压缩机故障诊断方法，将其应用于往复压缩机气阀的故障诊断中进行分析。试验结果表明，该方法能够识别气阀故障类型，且具有更高的故障识别率。
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