摘要

为了分析生活垃圾焚烧炉一次风风压及风量分布对焚烧炉燃烧和稳定运行的影响,本文提出了一种CFD-BP耦合算法。用CFD模拟了500 t/d的生活垃圾焚烧炉的一次风气流分布,用BP神经网络算法分析多组数据的变化规律。CFD模拟与实际工况的对比研究,可预测不同阀门开度变化下的一次风管道气流分配规律。建立的以各个支管出口风量为输入量的一次风管道分配BP神经网络模型,可研究一次风管路分配与阀门开度的非线性映射关系。结果表明,CFD模拟的风量分配与相关实测数据基本一致。BP神经网络模型训练集与测试集的平均相对误差分别最低达到了0.83%和1.49%,训练集与测试集的决定系数分别最高达到了0.988和0.981,仿真测试的预测结果与其实际值间的相关程度较高,可实现理想风量分配下阀门开度的有效预测。该CFD-BP耦合算法的研究为建立智能配风设计与设备运行智能管理提供了一定的理论支撑。

  • 单位
    同济大学; 上海环境卫生工程设计院有限公司