采用权重粒子群算法的照明控制

作者：何乐; 郭家虎^*; 陈晨; 赵翔; 蒋博伟

来源：重庆工商大学学报(自然科学版), 2020, 37(01): 14-18.

DOI：10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0001.003

• 照明控制
• 粒子群优化算法
• 照度
• 光通量
• 光环境舒适度

针对传统建筑照明系统中存在不能同时兼顾大面积照明环境舒适性及节能性的两大问题,引入了权重粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),并将其应用到照明控制系统中;首先通过采用多个传感器采集照度信息,随之将信息输入算法中,通过算法进行优化处理,最后系统自动寻出最优的光通量组合方式;算法可帮助场所内部照度分布均匀,在提升建筑光环境舒适度的同时也可大幅度降低照明损耗,提高能源利用效率;通过DIALux evo软件仿真验证,实验结果表明方案切实可行。

• 单位
  安徽理工大学