基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型

作者：彭一非; 袁贞; 张旭龙; 姜桂林^*; 刘逾江

来源：大数据, 2023, 9(01): 38-50.

DOI：10.11959/j.issn.2096-0271.2023005

• 空气污染
• 数字孪生
• 元宇宙

空气污染与人们的健康和经济社会的发展息息相关。然而，监测站点分布稀疏，无法提供细粒度的空气污染物浓度。此外，现有的空气污染物浓度推断方法缺乏实时处理相关数据的能力，具有滞后性。为了解决上述问题，提出了一种基于数字孪生技术的元宇宙空气污染物浓度推断模型。该模型将现实数据映射到元宇宙空间中，并构建数据仓库，通过构建空气污染物特征库实现对空气污染物浓度的实时精确推断。实验结果表明，该模型能提高空气污染物浓度推断的准确性和有效性。

• 单位
  平安科技（深圳）有限公司; 平安科技(深圳)有限公司