基于传感器距离的实时用户活动识别建模方法

作者：曹浩哲; 张鹏; 卢暾; 顾寒苏; 顾宁

来源：计算机工程, 2019, 45(02): 1-6.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0049937

• 活动识别
• 特征提取
• 先验知识
• 滑动窗口
• 传感器距离
• 互信息

针对传统的用户活动识别建模方法在实时性要求下精度较低的缺点,提出一种改进的实时用户活动识别建模方法。利用已标注的传感器事件流数据建立传感器触发概率矩阵,并计算出传感器距离,作为建模的先验知识,在后续建模过程中赋予每个传感器事件不同的权重。根据传感器距离的内在含义判断活动转移发生的位置,通过概率矩阵推测上次活动作为新的特征维度来建模当前活动。在Aruba、Tulum2010和HH106 3个公开数据集上的实验结果表明,与SWMI、SWMIex等方法相比,该建模方法在精度和F1 2个指标上最大提升可超过10%。

• 单位
  复旦大学