强噪声干扰下大规模网络入侵信号提纯仿真

作者：匡凤飞

来源：计算机仿真, 2018, 35(09): 291-294.

• 强噪声干扰
• 网络入侵信号
• 提纯

针对目前强干扰噪声下网络入侵信号提纯方法精度低、漏检率高的现象,提出基于检测阈值的强噪声干扰下大规模网络入侵信号提纯方法。将自适应噪声抵消体系划分主通道、参考通道、两个传感器,主通道接收从一路传感器传来的有用信号与干扰噪声信号形成的混合信号。采用参考通道对另一路传感器传输来的噪声进行检测。基于滤波器利用减法器实现主通道噪声分量最大程度抵消,输出可利用信号。将该信号代入网络入侵信号提纯中,依据经验模态分解法计算网络入侵剩余干扰信号的时域,得到剩余噪声信号通过网络数据接收设备混频之后的离散值。设定剩余噪声信号能量分布可用熵,以此获取定频信号检测函数,确定检测门限阈值,根据该阈值得到强噪声干扰下网络入侵信号提纯结果。实验结果表明,上述方法下入侵信号提取系数最高为0. 96,漏检率为1. 25%。所提方法具有较高的运行精度和查全性能,可实践性较强。

• 单位
  福建师范大学闽南科技学院