骨科创伤患者术后多重耐药菌感染风险Nomogram模型构建与验证

作者：郭磊磊; 秦红英; 张尚书; 张艺; 连鸿凯^*

来源：中国感染控制杂志, 2022, 21(06): 584-591.

• 创伤患者
• 多重耐药菌
• 医院感染
• lasso logistic回归
• 列线图风险模型

目的 探讨骨科创伤患者术后多重耐药菌(MDRO)感染的危险因素及风险列线图(Nomogram)预测模型的构建。方法 回顾性分析2019年1月—2021年1月某院重症监护病房(ICU)的458例骨科创伤住院患者的临床资料，分别使用单因素和多因素lasso logistic回归分析骨科创伤住院患者术后MDRO感染的独立危险因素。最后纳入筛选出的独立危险因素建立Nomogram预测模型，另选取2021年2—10月224例骨科创伤患者建立验证组，对建模组数据进行验证。结果 458例创伤患者为建模组，其中创伤合并MDRO感染114例，感染率24.89%;非MDRO感染组患者344例。两组患者临床资料进行lasso logistic回归分析，APACHEⅡ评分≥20分(OR=2.567,95%CI:1.593～4.178)、发热日数≥3 d(OR=2.656,95%CI:1.631～4.361)、住院日数≥10 d(OR=3.563,95%CI:2.207～5.808)、使用抗菌药物(OR=2.314,95%CI:1.415～3.848)、联合使用抗菌药物日数≥7 d(OR=2.114,95%CI:1.329～3.624)是创伤患者术后MDRO感染的独立危险因素。基于回归分析结果中的5项独立危险因素，建立预测创伤术后MDRO感染的Nomogram模型，验证结果显示：Bootstrap内部验证，预测值与实测值基本一致，建模组预测曲线下面积(AUC)为0.877 8,验证组AUC为0.871 8。说明预测模型具有较好的预测能力。决策分析曲线显示该模型有较高的获益性。结论 Nomogram预测模型的建立有利于早期识别创伤患者术后MDRO感染的高危因素，及时采取防控措施，从而降低MDRO医院感染率。

• 单位
  郑州大学