数字孪生在地铁环控系统中的应用

作者:杨国伟; 王菲; 毕湘利; 蔡蔚; 周俊龙
来源:科技与创新, 2019, (14): 33-35.
DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2019.14.013

摘要

针对地铁环控和能耗的目标,论述了地铁车站的数字孪生系统实施的重点和关键问题。探讨了地铁车站三维模型的构建方法,虚实映射的硬件设计和预测性分析,包括环境质量监测、热舒适性研究、能耗预测等。指出了数字孪生在地铁环控中的显著优势,借助三维动态可视化提供有价值的分析功能,集成种类庞杂的监测信息,减小了预测性维护的难度,为传统地铁运维提供了全新的解决思路和可行的技术手段。

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