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摘要
针对遥感影像中建筑垃圾非法堆放，难以快速、准确、有效地识别建筑垃圾堆放的位置、类型、面积和体量等动态信息的问题。本文基于卷积神经网络模型，对多光谱遥感影像和全色遥感影像进行NNDiffuse算法融合处理，以提高图像分辨精度，并深入分析遥感影像中建筑垃圾堆放点的特征信息，采用DeeplabV3+网络模型，采用编码器将目标所需的浅层特征和高层语义特征相结合，从图像样本数据平衡的角度，调整样本权重系数，进一步提高识别精度。试验结果表明，使用DeeplabV3+网络对建筑垃圾堆放点的识别精度达82%,有利于实现建筑垃圾动态监测与管理。
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