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摘要
信道决策是认知无线电中的关键技术之一,近年来得到了广泛的研究。集中式算法是最常用的算法形式,但在认知无线电网络这种分布式系统中,集中式算法不易实现。基于Gale和Shapley的大学入学匹配理论,针对认知无线电信道的决策场景以及分布式组网特性,将多用户、多业务系统的信道分配问题建模为多对一匹配博弈,提出一种基于效用矩阵的分布式多用户多业务信道匹配算法。仿真表明,该算法收敛时间短,获得的效用与最优集中式算法接近,远优于随机接入算法。
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单位解放军理工大学
