摘要
目的:分析CT平扫图像纹理特征鉴别肾脏实性肿瘤良恶性的价值。方法:选取医院收治的126例肾脏实质肿瘤患者,根据患者病理检查将其分为肾恶性肿瘤组(86例)和肾良性肿瘤组(40例),其中肾恶性肿瘤组再分为肾透明细胞癌(ccRCC)组(60例),乳头状肾细胞癌(pRCC)组(15例),肾嫌色细胞癌(chRCC)组(11例);肾良性肿瘤组再分为肾乏脂性血管平滑肌脂肪瘤(fp-AML)组(28例),肾嗜酸性细胞腺瘤(RO)组(12例)。所有患者均行CT平扫及三期动态增强扫描,选取肿瘤直径最大的层面,包括CT平均灰度值、中等强度、标准差、峰值、偏度及熵。比较各组患者CT相关纹理参数水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析CT平扫图像纹理特征,鉴别肾脏实性肿瘤良恶性的价值。结果:肾恶性肿瘤组患者CT标准差及偏度明显高于肾良性肿瘤组,熵明显低于肾良性肿瘤组,差异有统计学意义(t=4.170,t=1.995,t=2.163;P<0.05)。pRCC组、chRCC组、fp-AML组及RO组患者CT标准差明显低于ccRCC组,差异有统计学意义(t=3.093,t=3.107,t=3.938,t=2.741;P<0.05);chRCC组及fp-AML组患者偏度明显低于pRCC组、ccRCC组,差异有统计学意义(tchRCC组=2.383,t=2.027;tfp-AML组=4.937,t=5.448;P<0.05);RO组患者偏度明显高于chRCC组及fp-AML组,差异有统计学意义(t=44.812,t=31.850;P<0.05)。CT平扫指标诊断肾恶性肿瘤患者的ROC曲线下面积(AUC)为0.758,灵敏度为79.64%,特异度为78.64%;标准差鉴别cc RCC与p RCC患者的AUC为0.781,cc RCC与ch RCC患者的AUC为0.836,cc RCC与p RCC患者的AUC为0.825,cc RCC与fp-AML患者的AUC为0.749,ch RCC与p RCC患者的AUC为0.746,p RCC与fp-AML患者的AUC为0.891,fp-AML与RO患者的AUC为0.854。结论:CT平扫图像纹理特征可反应肾脏实性肿瘤的表征、病理分型及分级,在预测肾脏实质肿瘤的良恶方面具有重要价值,其操作具有无创性、可重复性、客观提供病灶信息等优点,可在临床广泛应用。
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单位宝鸡市妇幼保健院; 宝鸡市中心医院