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摘要
文章采用PLC对引黄涵闸监控系统进行了自动化改造，并保留了原来的手动系统，实现了制动的手动控制与PLC自动控制的切换。在水位自动监测中，使用图像处理技术，通过剪切水尺视频流中的图像，在对该图像进行边缘检测、灰度延伸、二值化等处理后，将提取的数字区域进行行分割，进而提取最下行的数字，将该行的数字进行字符串分割、正规化、进行特征提取等处理后，利用Google DistBelief开发的第2代人工智能学习系统Tensorflow的框架可以通过Python计算水位值。最后，利用机器学习的方法，得到黄河上工程的水位流量关系，为“合理分水、管住用水”提供有力的支持。
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