炼化企业数字化转型工作推动了机泵设备预测性维护技术的发展，关键技术有数据处理、智能报警、故障诊断和故障预测。对异常信号识别、重复数据清理、缺失值处理、离群点清理等进行研究，探讨阈值报警、差值报警、快变报警、慢变报警等技术，介绍基于线性维纳过程的机泵性能退化模型和朴素贝叶斯和EM算法等。
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