我国碳排放增长的驱动因素分解——基于LMDI模型

作者：李江元; 丁涛

来源：煤炭经济研究, 2020, 40(06): 47-56.

DOI：10.13202/j.cnki.cer.2020.06.008

• 碳排放
• 能源消耗
• Kaya恒等式
• 驱动因素
• 回归检验
• LMDI模型

在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。

• 单位
  合肥工业大学