基于光谱指数建模的阿拉尔垦区土壤盐渍化信息提取与分析

作者：代云豪; 管瑶; 冯春涌; 蒋敏; 贺兴宏^*

来源：自然资源遥感, 2023, 35(01): 205-212.

• 光谱指数
• 阿拉尔垦区
• 土壤盐渍化
• 遥感盐分监测指数模型

为了探究反演新疆维吾尔自治区阿拉尔垦区土壤盐渍化最优遥感盐分监测指数模型，以Landsat8 OLI遥感影像和野外实测数据为基础，通过盐分指数(salinity index, SI)、归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、修改型土壤调节植被指数(modified soil-adjusted vegetation index, MSAVI)、地表反照率(Albedo)构建遥感盐分监测指数模型(salinization detection index, SDI),提取阿拉尔垦区土壤盐渍化信息并验证模型精度，对比分析得出最优遥感盐分监测指数模型。结果表明：4类遥感盐分监测指数模型中SDI1(SI-NDVI),SDI2(SI-MSAVI),SDI3(SI-Albedo)和SDI4(Albedo-MSAVI)总体分类精度为83.45%,69.78%,53.23%和71.94%; SDI1模型最适合反演阿拉尔垦区土壤盐渍化程度，SDI2和SDI4模型对阿拉尔垦区土壤盐渍化监测有一定参考意义；利用SDI1模型反演阿拉尔垦区土壤盐渍化分布，垦区以非盐渍土和轻度盐渍土为主，重度盐渍土和盐土主要分布在垦区的东北和东南地区。由SI和NDVI构建SDI1对阿拉尔垦区土壤盐渍化信息提取精度较高，可作为反演垦区土壤盐渍化的遥感盐分监测指数模型，可为垦区土壤盐渍化治理和防治提供有效的技术参考。

• 单位
  北京师范大学; 塔里木大学; 建筑工程学院