摘要

目的 探讨头孢哌酮舒巴坦治疗重症感染患者引起凝血异常的相关因素,并建立预测模型。方法 收集医院重症医学科2019年1月至2020年12月62例使用头孢哌酮钠舒巴坦钠患者的相关资料,根据凝血功能结果分为正常组和异常组,采用二元Logistic回归分析,寻找独立危险因素同时根据Logistic模型建立联合预测因子。绘制联合预测因子及单一影响因素的ROC曲线并比较其预测准确性。结果 纳入的62例患者中共14例发生凝血异常,发生率为22.58%。Logistic回归分析显示年龄(OR=1.160,95%CI:1.020~1.319,P=0.024)、C反应蛋白水平(OR=1.095,95%CI:1.020~1.176,P=0.012)、尿素氮水平(OR=1.139,95%CI:1.021~1.270,P=0.019)、进食<1000 m L·d-1(OR=5.896,95%CI:1.069~32.511,P=0.042)是头孢哌酮钠舒巴坦钠致凝血异常的独立危险因素。年龄越大、C反应蛋白和尿素氮水平越高、进食<1 000 m L·d-1的患者发生凝血异常的风险越大。联合预测因子ROC曲线下面积为0.891(P <0.01),约登指数为0.669,均高于其他单一因素。结论 当患者存在高龄、C反应蛋白及尿素氮水平升高、进食<1 000 m L·d-1的因素时,头孢哌酮钠舒巴坦钠引起凝血功能异常的风险升高。联合预测因子能够较准确地预测凝血异常风险,临床上值得进一步推广。

  • 单位
    重庆市红十字会医院