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摘要
标准入侵野草优化算法(IWO)存在易陷入局部最优、后期寻优能力差等缺点,影响了算法运算结果的精确度,也限制了算法的应用范围。在Basak等人提出的振荡型入侵野草算法的基础上,对算法的空间扩散环节进行改进,提出一种全振荡型IWO算法。通过三个标准测试函数的Matlab仿真对比研究以及在PID控制器参数优化中的实际应用,均表明了全振荡型IWO算法的优良性能,较好地解决了标准IWO算法存在的问题,改善了算法的收敛性,极大地提升了算法的寻优精度。
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标准入侵野草优化算法(IWO)存在易陷入局部最优、后期寻优能力差等缺点,影响了算法运算结果的精确度,也限制了算法的应用范围。在Basak等人提出的振荡型入侵野草算法的基础上,对算法的空间扩散环节进行改进,提出一种全振荡型IWO算法。通过三个标准测试函数的Matlab仿真对比研究以及在PID控制器参数优化中的实际应用,均表明了全振荡型IWO算法的优良性能,较好地解决了标准IWO算法存在的问题,改善了算法的收敛性,极大地提升了算法的寻优精度。
