高铁故障晚点时间预测的支持向量回归模型

作者：汤轶雄; 徐传玲; 文超^*; 李忠灿; 宋邵杰

来源：中国安全科学学报, 2019, S2: 18-23.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.003

• 高速铁路(HSR)
• 列车运行实绩
• 初始晚点
• 晚点时间预测
• 支持向量回归(SVR)模型

为准确预测高速铁路(HSR)列车故障引起的总晚点时间,基于广铁集团高速铁路列车晚点实绩数据,分别运用软间隔支持向量机回归(ε-SVR)和容错比支持向量机回归(ν-SVR)方法以初始晚点时间、影响列车数、晚点致因为自变量,总晚点时间为因变量构建SVR模型。使用测试数据进行模型预测能力评估,结果表明:在20%相对允许误差范围内,ε-SVR和ν-SVR模型的预测精度均超过了0. 8,且ν-SVR模型的预测精度要高于ε-SVR模型。

• 单位
  西南交通大学