基于LERT-RCNN的中文弹幕文本情感多分类研究

作者：孔玲玲; 黄旭; 曾孟佳^*

来源：现代计算机(专业版), 2023, 29(12): 1-9.

• 弹幕
• 情感分类
• 卷积神经网络
• 预训练语言模型
• 双向长短时记忆网络

为提高弹幕文本情感分类准确率，提出基于LERT-RCNN的弹幕文本情感多分类模型。首先使用LERT预训练语言模型获取文本动态特征表示，减少弹幕文本中一词多义对情感分类准确率带来的影响；其次使用BiLSTM和CNN提取更深层次语义特征；最后经全连接层后送入softmax函数得到情感分类结果。实验结果表明，基于LERT-RCNN的弹幕文本情感分类模型的准确率、精确率、召回率及F1值分别为96.17%、94.54%、92.56%及93.51%，与传统文本情感分析模型及单一预训练语言模型LERT相比有明显提升。

• 单位
  湖州师范学院