MR全容积T2WI信号直方图术前预测子宫内膜癌病理分级的初步研究

作者：张宇辰; 邓颖; 敦旺欢; 王茵; 闫斌^*

来源：现代肿瘤医学, 2022, 30(22): 4150-4155.

• 子宫内膜癌
• 磁共振
• T2加权成像
• 直方图分析
• 病理分级

目的:探讨肿瘤全域T2WI直方图分析术前预测子宫内膜癌(endometrial carcinoma, EC)病理分级的应用价值。方法:回顾性收集经术后病理证实为EC患者111例，其中高级别EC患者34例，低级别组77例。所有患者术前均接受3.0-T MR检查。采用3D Slicer软件，于轴位T2WI上，在包含肿瘤实质的每层图像上沿肿瘤边缘手动勾画感兴趣区(region of interest, ROI),将其累加，获得三维ROI的信号强度直方图及其参数(包括最大值、最小值、平均值、偏度、峰度、第5、10、25、50、75、90、95百分位数)。组内相关系数(intraclass correlation coefficient, ICC)用于评价T2WI直方图不同观测者间测量的变异性。比较高级别与低级别EC组间各参数的差异，绘制受试者工作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线，评估其对EC病理分级预测的效能。结果:T2WI直方图参数中，仅峰度值在高级别与低级别组间具有统计学差异(P<0.010),高级别EC具有更高的峰度(2.049 vs 1.893),ROC曲线下面积为0.654;阈值取0.813,预测高级别EC的敏感性、特异性及准确性分别为79.4%、58.4%及64.9%。所有直方图参数均显示出一般到较好的观测者间一致性（ICC=0.731～0.973）。结论：肿瘤全域T2WI直方图分析有助于术前预测EC病理级别，峰度可能是唯一有价值的预测指标。

• 单位
  西安交通大学第一附属医院; 陕西省肿瘤医院